Calendario científico abril de 2026
¿Puede la citometría de flujo de orina ser útil para el seguimiento del tratamiento de la infección urinaria sistémica en el entorno de urgencias?
¿Qué es lo que más probablemente indique un recuento bacteriano elevado persistente en una citometría de flujo de orina de seguimiento?
Contaminación de la muestra
Infección vírica del tracto urinario
Tratamiento antimicrobiano eficaz
Posible resistencia antimicrobiana
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Explicación
Fundamentación científica
Las infecciones urinarias (ITU) se cuentan entre las infecciones bacterianas más comunes en pacientes hospitalizados y representan una causa sustancial de morbilidad y mortalidad en todo el mundo.1 Las ITU graves, incluidas la pielonefritis y la urosepsis, a menudo requieren un ingreso hospitalario y un tratamiento antimicrobiano inmediato.2 Las ITU son responsables de un número considerable de ingresos hospitalarios y se asocian a la mortalidad hospitalaria cuantificable, en especial en pacientes de edad avanzada o con comorbilidades.3 El diagnóstico precoz y la iniciación a tiempo del tratamiento antibiótico empírico son, por tanto, fundamentales para mejorar los resultados clínicos y reducir el riesgo de complicaciones.4
Las herramientas de diagnóstico rápido tienen un importante papel en la evaluación inicial de los pacientes con sospecha de ITU. El análisis de muestras de orina mediante citometría de flujo con fluorescencia ha pasado a ser el método de referencia para la detección y la cuantificación rápidas de bacteriuria y otras partículas urinarias, lo que permite a los profesionales de la salud obtener información diagnóstica preliminar en apenas unos minutos.1,2 Los instrumentos como los citómetros de flujo automatizados para orina pueden respaldar la toma de decisiones temprana en entornos de urgencias y hospitalarios.3
A pesar de estos avances, la evaluación de la eficacia del tratamiento sigue siendo compleja en la fase inicial del tratamiento. El cultivo microbiano convencional y las pruebas de sensibilidad antimicrobiana (AST) siguen siendo el tratamiento de referencia para identificar patógenos y determinar su perfil de resistencia, pero suelen ser necesarias entre 24 y 72 horas para generar resultados definitivos.4,5 Por consiguiente, los profesionales sanitarios a menudo disponen de información limitada sobre la respuesta al tratamiento durante los primeros días del mismo, lo cual podría retrasar la optimización de los regímenes antimicrobianos.6
La detección temprana de la respuesta o la ineficacia del tratamiento podría resultar de especial importancia en el contexto de la administración de antimicrobianos. La identificación rápida de un tratamiento ineficaz puede permitir el ajuste temprano del tratamiento antibiótico, mientras que la confirmación del éxito terapéutico podría ayudar a la desescalada temprana o el cambio de antibióticos intravenosos a orales.7,8 Dado el aumento cada vez mayor de la prevalencia de resistencia antimicrobiana entre uropátogenos, se necesitan con urgencia métodos mejorados para la supervisión temprana de la eficacia del tratamiento.9
Contenido detallado
Entorno clínico
Los pacientes que se presentan en urgencias con síntomas de infección urinaria (ITU) sistémica requieren una evaluación diagnóstica rápida y un tratamiento inmediato. Las muestras de orina se pueden analizar con el UF-5000 para determinar la presencia de bacteriuria. Los pacientes con bacteriuria confirmada suelen ser ingresados en el hospital y recibir tratamiento antibiótico empírico por vía intravenosa.
La eficacia del tratamiento puede supervisarse al cabo de unas 12 horas mediante mediciones citométricas de flujo de seguimiento. Si el tratamiento resulta eficaz, se puede cambiar a antibióticos orales como parte de las estrategias de administración de antimicrobianos, lo que acelera el alta hospitalaria y permite ahorrar posibles costes. Además, los cambios tempranos en el recuento bacteriano pueden ayudar a predecir la ineficacia del tratamiento de uno a tres días antes de que estén disponibles los resultados del cultivo. Estas consideraciones plantean la cuestión de si la serie UF puede ayudar a llevar un seguimiento de la eficacia del tratamiento en pacientes con ITU sistémica.
Caso de ejemplo – respuesta no óptima al tratamiento
Una paciente de 79 años con un catéter urinario se presentó en urgencias con síntomas de cistitis aguda recurrente. El análisis de una muestra de orina con el UF-5000 reveló un elevado recuento bacteriano. Se identificó el uropatógeno Serratia marcescens.
El tratamiento empírico inicial con cefuroxima administrada por vía intravenosa demostró no ser óptimo debido a la resistencia. A continuación, el tratamiento se optimizó cambiando a ceftriaxona intravenosa, que resultó adecuada para combatir el patógeno. La optimización temprana del tratamiento, iniciado antes de que estuvieran disponibles los resultados microbianos definitivos, contribuyó a obtener unos mejores resultados en los pacientes.
| Item | Unit | Reference range | 05.12.2023 09:40:10 | 02.12.2023 08:35:42 |
| Immo-Care | negative | |||
| Type of urine sample | Indwelling catheter | Disposable catheter | ||
| -Specific Gravity | 1,000 – 1,030 | 1,011 | 1,021 | |
| -Leukocytes (Urine) | /µL | negative | 500 | 500 |
| -Nitrite (Urine) | negative | + | + | |
| -pH (Urine) | 8.5 | 8.5 | ||
| -Protein (Urine) | mg/dL | negative | +– | 2+ |
| -Glucose (Urine) | mg/dL | negative | negative | negative |
| -Ketone (Urine) | mg/dL | negative | negative | negative |
| -Urobilinogen (Urine) | mg/dL | negative | normal | normal |
| -Bilirubin (Urine) | mg/dL | negative | negative | negative |
| -Erythrocytes (Urine) | /µL | negative | 50 | 250 |
| Bacteria (Urine), quantitative | /µL | < 100 | 12852 | 3509 |
| Leucocytes (Urine), quantitative | /µL | < 40 | 888 | 6504 |
| Erythrocytes (Urine), quantitative | /µL | < 28 | 61 | 249 |
| Pathol. Casts (Urine), quantitative | /µL | < 1 | 0 | 1 |
| Crystals (Urine), quantitative | /µL | < 10 | 0 | 0 |
| Urine Sediment | N/A | N/A |
Diagramas de dispersión del canal bacteriano de UF-5000 que indican una carga bacteriana persistentemente alta en las muestras de orina de la paciente. La tabla correspondiente refleja los resultados del análisis de orina completo; las cifras destacadas en rojo indican la infección en curso.
Caso de ejemplo – respuesta óptima al tratamiento
Una paciente de 56 años se presentó en urgencias con síntomas de cistitis aguda recurrente. El análisis de una muestra de orina con el UF-5000 mostró un elevado recuento bacteriano. Se identificó el uropatógeno Escherichia coli, que se confirmó mediante un flujo de trabajo microbiano de 72 horas.
Se inició el tratamiento intravenoso empírico con cefuroxima, que dio lugar a una excelente respuesta clínica. Tras la estabilización de la paciente, el tratamiento se cambió a vía oral como parte de una medida de administración de antimicrobianos. Este paso ayudó al alta hospitalaria temprana y contribuyó al ahorro de costes.
| Item | Unit | Reference range | 31.05.2024 16:23:28 | 30.05.2024 12:19:43 |
| Immo-Care | negative | |||
| Type of urine sample | Mid-stream urine | Spot urine | ||
| -Specific Gravity | 1,000 – 1,030 | 1,027 | 1,018 | |
| -Leukocytes (Urine) | /µL | negative | 500 | 500 |
| -Nitrite (Urine) | negative | negative | + | |
| -pH (Urine) | 6.0 | 6.0 | ||
| -Protein (Urine) | mg/dL | negative | 1+ | 2+ |
| -Glucose (Urine) | mg/dL | negative | negative | negative |
| -Ketone (Urine) | mg/dL | negative | negative | negative |
| -Urobilinogen (Urine) | mg/dL | negative | normal | normal |
| -Bilirubin (Urine) | mg/dL | negative | negative | negative |
| -Erythrocytes (Urine) | /µL | negative | negative | 250 |
| Bacteria (Urine), quantitative | /µL | < 100 | 47 | 87317 |
| Leucocytes (Urine), quantitative | /µL | < 40 | 947 | 3728 |
| Erythrocytes (Urine), quantitative | /µL | < 28 | 12 | 65 |
| Pathol. Casts (Urine), quantitative | /µL | < 1 | 0 | 1 |
| Crystals (Urine), quantitative | /µL | < 10 | 0 | 0 |
| Urine Sediment | N/A | N/A |
Diagramas de dispersión del canal bacteriano de UF-5000 que demuestran la desaparición de la bacteriuria de la paciente. La tabla correspondiente refleja los resultados del análisis de orina completo; las cifras destacadas en rojo indican la infección remitente.
Potencial para mejorar la gestión de la ITU para pacientes hospitalizados
Además de los casos anteriores, la siguiente tabla destaca tres ejemplos para cada una de las dos situaciones de respuesta al tratamiento óptima y no óptima, respectivamente.
| #BACT (UF-5000) | Antibiotic therapy | Microbiology | ||||||
#BACT at 0h | #BACT at 12h | Ex vivo response | Initial therapy | Modification | Species | UFC/mL | Resistance pattern | Susceptibility |
| 15,208 | 662 | 4.35 | MEC | no req | EC | 107 | cefurox | sensitive |
| 63,367 | 4,996 | 7.88 | AMS | no req | EC KP | 105 | wt | sensitive |
| 28,394 | 4,437 | 15.63 | CTX | no req | CK | 107 | wt | sensitive |
| 42,539 | 19,905 | 46.79 | CTX | MEP | CF EF | 106 | AmpC | resistant |
| 77,906 | 53,203 | 68.29 | CXM | TZP | EC PM | 107 | ESBL | resistant |
| 99,999 | 87,515 | 87.52 | CXM | CXM | EC | 107 | ESBL | resistant |
La información de esta serie de casos dio pie a una propuesta consistente en el siguiente flujo de trabajo clínico para la gestión y supervisión tempranas de pacientes con síntomas de infección urinaria (ITU) sistémica. Los pacientes admitidos en urgencias se someten a un análisis de orina rápido mediante citometría de flujo con fluorescencia para detectar y cuantificar la bacteriuria. En los casos de bacteriuria confirmada y sospecha clínica de infección sistémica, los pacientes se ingresan en el hospital y reciben un tratamiento empírico con antibióticos por vía intravenosa.
El análisis citométrico de flujo de seguimiento se realiza al cabo de unas 12–24 horas para evaluar los cambios en el recuento bacteriano y para evaluar la respuesta al tratamiento. Una reducción de la bacteriuria puede ser indicativa de la eficacia del tratamiento y ayudar a la optimización temprana del mismo, como cambiar de antibióticos intravenosos a orales como parte de las estrategias de administración de antimicrobianos. Por el contrario, los recuentos bacterianos persistentes o en aumento pueden sugerir la ineficacia del tratamiento y requerir un ajuste terapéutico temprano antes de poder contar con los resultados del cultivo convencional y la prueba de sensibilidad.
Referencias
[1] Jolkkonen S et al. (2010): Screening of urine samples by flow cytometry reduces the need for culture. J Clin Microbiol 48(9):3117-21.
[2] De Rosa R et al. (2018): Evaluation of the new Sysmex UF-5000 fluorescence flow cytometry analyser for ruling out bacterial urinary tract infection and for prediction of Gram negative bacteria in urine cultures. Clin Chim Acta 484:171-178.
[3] Liao SH et al. (2021): Clin Chim Acta.
[4] Gupta K et al. (2011): Uncomplicated UTI IDSA Guideline Committee. Managing uncomplicated urinary tract infection-making sense out of resistance data. Clin Infect Dis 53(10):1041-2.
[5] Flores-Mireles AL et al. (2015): Urinary tract infections: epidemiology, mechanisms of infection and treatment options. Nat Rev Microbiol 13(5):269-84.
[6] EAU Guidelines (2025): Edn. presented at the EAU Annual Congress Madrid, Spain. ISBN 978-94-92671-29-5.
[7] Pollack LA et al. (2014): Core elements of hospital antibiotic stewardship programs from the Centers for Disease Control and Prevention. Clin Infect Dis 59 (Suppl 3):S97-100.
[8] NICE antimicrobial stewardship (2015): right drug, dose, and time? Lancet 386(9995):717.
[9] Global antibiotic resistance surveillance report (2025): WHO Global Antimicrobial Resistance and Use Surveillance System (GLASS). Geneva: World Health Organization.
